Ces derniers temps, l’Intelligence artificielle (IA) a beaucoup fait parler d’elle dans le monde de la technologie. Elle parvient à trouver subtilement sa place dans presque tous les domaines du monde du travail, y compris dans le domaine des tests logiciels.
Importance des tests de logiciels
Le monde actuel est un monde hyperconnecté. Les tests des logiciels représentent donc un travail de haute importance afin de garantir la performance, la fiabilité, la qualité et surtout la sécurité des outils technologiques. En effet, les produits de logiciels se doivent de répondre à des normes de conformités exigeantes pour satisfaire les demandes et les besoins des utilisateurs.
A lire aussi : Titre de l'article connexe : "Les erreurs courantes à éviter lors de la signature d'un compromis de vente immobilier
Les méthodes conventionnelles utilisées pour tester les logiciels impliquent souvent des tâches complexes et des efforts de longue haleine. Les programmeurs testeurs doivent rédiger des manuelles de cas de test, se charger de l’exécution des tests et examiner les résultats. Or, tous les éléments des logiciels doivent être scrutés dans ses moindres détails. Il s’agit donc d’un processus très chronophage nécessitant des ressources importantes. Pourtant, elles peuvent encore induire à des erreurs.
Amélioration des tests de logiciels par l’IA
Actuellement, les progrès de l’IA sont devenus une grande évidence pour tous. Elle a apporté de véritables révolutions dans les techniques d’apprentissages automatiques. En effet, l’émergence de l’Intelligence artificielle a grandement pris part dans la transformation et l’amélioration des tests de logiciels. Grâce aux outils d’automatisation IA, il est possible d’inspecter divers éléments d’un site ou d’une page web, de créer des tests fonctionnels ou encore de générer des interfaces utilisateurs sans que des êtres humains interviennent.
Sujet a lire : 5 conseils pour choisir votre bouquet fleur artificielle
Pour une meilleure vision de la situation, voici des exemples de tests qui peuvent être effectués grâce à des outils alimentés par l’IA :
- Détection des anomalies ;
- Test de spécifications ;
- Génération de script de spécification ;
- Détection des régressions ;
- Exécution d’analyse statistique ;
- Reporting;
- Et bien d’autres encore.